Challenge “Dataviz” – Marketeur Expert

Objectif du challenge

Dans le cadre de ce module d’analyse de données, vous allez vous intéresser à une nouvelle approche du traitement des données, la “Data Visualisation”.

Votre objectif consistera à analyser, en équipe, un jeu de données et à raconter une histoire avec des graphiques à partir d’un jeu de données original comme vous le feriez pour un concours de “Data Visualisation” (ou “DataViz”).

L’objectif n’est pas de faire de grandes démonstrations “mathématiques” mais de raconter une histoire compréhensible et intéressante pour tou(te)s. Accordez donc une importance particulière à cette “histoire”, que vous allez raconter, et au design de vos graphiques et supports.

Descriptif du challenge

Le tourisme dans la région Occitanie en 2018

Tout au long de l’année, des milliers de touristes dorment dans notre belle région.

Vous trouverez ici un jeu de données unique qui les localise et les compte par nuitée.
Vous connaissez :

Les capacités d’hébergement (hôtel, camping,..) de chaque département
La provenance des touristes, que ce soit d’un département Français ou de l’étranger
Le temps qu’il faisait et les principaux événements culturels pour chaque journée

Quelques règles du jeu

Vous pouvez utiliser tous les outils qu’ils souhaitent pour explorer ces données et en proposer une représentation visuelle à base de graphique tels que Excel, SPSS, PSPP, Tableau (https://www.tableau.com/), Observabke HQ (https://observablehq.com/) et toutes les bibliothèques Python ainsi que tout support de présentation de vos résultats tels que PowerPoint, Canva, Adobe PDF…
Vous devez fournir la liste des outils utilisés pour la réalisation des graphiques
Vous pouvez utiliser tout type d’outil d’analyse de données tels que
Vous pouvez effectuer tous types de calcul à partir de ce jeu de données
Le format de restitution de cette analyse visuelle est laissé à votre libre choix. Vous pouvez utiliser un format pdf (équivalent de 2 pages A4) aussi bien qu’un site web (équivalent de 3 captures d’écran) ou des représentations avec PowerBI, Tableau ou d’autres logiciels d’analyse et de représentation.
Vous ajouterez tous les éléments contextuels nécessaires pour commenter le ou les graphiques.
Vous n’êtes pas dans l’obligation d’utiliser toutes les données.
Hormis des fonds de carte, vous n’êtes pas autorisé(e)s à utiliser d’autres données que celles fournies.

Les données du challenge

Les sources des jeux de données

Les volumes de nuitées ont été construites par un opérateur de téléphonie mobile à partir des bornages téléphoniques. Ces données ont été fournies par le Comité Régional du Tourisme (CRT)
Les données concernant les capacités d’hébergement ont été construites par TDV à partir de données fournies par le Comité Régional du Tourisme (CRT).
Les données concernant les événements ont été construites par TDV à partir de données fournis par le Comité Régional du Tourisme (CRT)
Les données météo proviennent d’un site internet fournissant l’historique des données météo pour un grand nombre de villes en France et dans le monde
Les données de géométrie des départements sont incluses uniquement dans le fichier geojson. Ce format est adapté pour ceux qui souhaitent utiliser des outils de cartographie tels que le logiciel libre QGIS ou des librairies javascript telles que d3.js.
Les données de bornage téléphonique ne sont pas des données brutes mais le résultat d’un travail de traitement innovant (redressement, segmentation, anonymisation ) réalisé par l’opérateur de téléphonie avec la participation d’acteurs du tourisme. Les données “volume de nuitées” sont donc des estimations statistiques.
Les jeux de données sont utilisables dans ce cadre de ce module suite à l’obtention de l’accord de Monsieur Alain Otteinheimer, Président de l’association Toulouse Dataviz, dirigeant de DataSens.

Le descriptif exhaustif des données peut être trouvé sur le dépôt Github suivant : https://github.com/ToulouseDataViz/Hackaviz2020/blob/master/README.md

Les données comprennent plusieurs fichiers :

Télécharger les données du challenge Download

Des données synthétiques et facile d’accès : Nuitées.xls et .CSV

365 lignes et 15 colonnes
Nuitées par jour en synthèse par département

Le plus détaillé mais pas le plus simple à exploiter : par_origines.xlsx et .csv

493 235 lignes et 8 colonnes
par jour avec tous les détails

Croisement capacités x nuités : Sert de complément optionnel aux autres

capacites.xlsx, .csv et .geojson
13 lignes et 61 colonnes
par semaine en catégories de nuitées par département

Il est possible de faire de belles visualisations à partir d’un seul de ces trois fichiers de données, le plus simple étant nuitees qui est un aggrégat de par_origines.

Les plus experts arriveront à combiner les trois, mais il n’est pas certain que la plus belle histoire ait besoin de toutes ces données.

L’important est de raconter une belle histoire avec des graphiques de qualité.

Détails des fichiers et téléchargement

Nuitées

Regroupement des données à partir du fichier par_origines. Pour chaque jour de l’année (365 lignes / 15 colonnes)

Date
Nombre de nuitées dans le département 09
Nombre de nuitées dans le département 11
Nombre de nuitées dans le département 12
Nombre de nuitées dans le département 30
Nombre de nuitées dans le département 31
Nombre de nuitées dans le département 32
Nombre de nuitées dans le département 34
Nombre de nuitées dans le département 46
Nombre de nuitées dans le département 48
Nombre de nuitées dans le département 65
Nombre de nuitées dans le département 66
Nombre de nuitées dans le département 81
Nombre de nuitées dans le département 82
Nombre de nuitées dans la région Occitanie

par_origines

Pour chaque jour de l’année 2018 (532 399 lignes / 8 colonnes) :

Date
Département ou pays d’origine des touristes
Département de destination en Occitanie
Volume de nuitées dans le département de destination
Statut des vacances du département d’origine
Température à midi (solaire) du département de destination :
- 0 : pas en vacances,
- 1 : en vacances,
- 2 : non renseigné
Statut qualificatif de la météo du département de destination :
- 0 : météo très défavorable,
- 1 : météo défavorable,
- 2 : météo correcte,
- 3 : météo favorable,
- 4 : météo idéale
Nombre d’événements majeurs dans le département de destination

capacités

Pour chaque département (13 lignes / 61 colonnes)

Département
Nom du département
Population du département
Nombre de places (personnes) en hébergement collectif
Nombre de places (personnes) en hébergement locatif
Nombre de places (personnes) en hébergement de plein air
Nombre de places (personnes) en hébergement hôtellier
Nombre de places (personnes) total
Nombre de nuitées pour la semaine 1
Nombre de nuitées pour la semaine 53

Donnés complémentaires :

codage des départements, codage des pays et liste des événements.

Modalités d’examen :

Votre travail sera évalué par le biais d’une des deux solutions laissée à votre libre choix :

une présentation orale par groupe d’une durée de 10 minutes maximum
OU
une vidéo de présentation de votre DataViz, incluant vos commentaires, d’une durée de 10 minutes maximum dont le lien doit m’être envoyé par mail la vieille de la date de l’examen dernier délai.

Dans les deux cas, la présentation orale ou le visionnage de la vidéo, sera suivi(e) de questions pour une durée maximale de 5 minutes.

Critères d’évaluation :

Les travaux seront évaluées en fonction de différents critères dont les suivants :

Attention, il ne s’agit pas d’une “performance statistique” mais bien d’une épreuve de créativité, d’originalité et de recherche de la meilleure manière “d’éclairer” les données.
Si vous avez tenté une analyse complexe sans y aboutir, présentez tout de même à la fin de votre présentation ce que vous vouliez faire et comment vous avez essayé de vous y prendre.